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AI智慧空開

守護用電安全

宿舍里的隱形“火種”

——電瓶車電池安全 隱患大揭秘!


警惕

請勿將電瓶車帶入學生宿舍!??!

#校園安全 #電瓶車防火 #禁止電瓶車進宿舍

電瓶車便捷性受到了廣大學生的喜愛。

學圖方便,將電瓶車或電池帶入宿舍充電,這種行為隱藏著巨大的安全隱患。因室內充電瓶車電池引發(fā)的火災事故頻頻發(fā)生,給我們敲響了警鐘。

這些火災事故的原因主要包括電池充電中故障、過度充電線路老化充電器使用不當等。電瓶車電池在充電過程中會產生大量熱量,極易引發(fā)火災。不同品牌的電動車混用充電設備,以及私拉亂接電線等行為,都可能給宿舍安全帶來嚴重威脅。

用電AI監(jiān)控(智慧空開)系統(tǒng)

——守護學生宿舍用電安全

運用物聯(lián)網、信息化、智慧化的管理手段,對傳統(tǒng)的用電管理模式進行升級改造,實現(xiàn)安全用電的“可測、可監(jiān)、可控、可視”;

將用電安全的各種風險隱患及時發(fā)現(xiàn)在事前、管控在事中,同時具備智能化智慧化的用電安排、管控、用電分析與管理功能,提高安全用電管理水平與效率;

智能管理、監(jiān)測宿舍區(qū)域等用電負荷的變化;

預防和控制由于超負荷運行引起的火災隱患;

有效的監(jiān)、管、控各宿舍的用電不合理現(xiàn)象﹙如大負載小線徑、線路老化、鼠患、保護等級不匹配等﹚;

通過對各用電回路及設備進行系統(tǒng)化管理,有效檢測回路漏電、觸電、過載,建立高效的預防、報警、跳閘保護機制,減少人身傷亡,財產損失;


系統(tǒng)組成示意圖



模塊集成

由電源模塊、空開(1P~4P)、通訊模組、邊緣計算模組(智慧空開神經元感知AI模塊)等組件組成


智慧空開神經元感知AI模塊
通過神經元算法構建與電力波形分析,迅速進行非介入式的電動車充電識別,及各類惡性負載分析,并實時報警與自動分合閘(自定義是否分合閘)
電器識別的惡性負載技術:通過采集電流和電壓信號,并提取特征進行模式識別和異常檢測,從而實現(xiàn)對惡性負載的識別和控制。
非侵入負荷識別:通過在平臺端提前錄入戶內電器設備的形態(tài)參數(shù),結合前端設備(智能空開)實時監(jiān)測功率、功率因數(shù)等參數(shù),利用其邊緣數(shù)據(jù)計算分析算法,能夠準確地識別不同負荷設備的工作狀態(tài)和電能消耗情況。
監(jiān)測功能
實時監(jiān)測電氣線路安全與設備運行情況,發(fā)現(xiàn)異常及時報警,減少人工巡檢的頻率。
實時監(jiān)測宿舍各項電氣參數(shù),精準識別電單車入戶充電行為,避免使用非標準充電器和不當充電方式,識別電動車入戶充電后,迅速切斷電源并發(fā)出預警,進一步減少火災隱患。
當監(jiān)測到前端用電回路出現(xiàn)異常時,系統(tǒng)進行報警提醒,并可通過狀態(tài)條件、關鍵字等搜索顯示結果,故障地點與原因準確反饋,運維人員可以定點排查與維修,避免不必要的現(xiàn)場奔波,縮短故障處理時間。

智慧空開單元

1P

 

2p帶漏保

3p 

4p帶漏保

 

智慧空開電氣指標